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濕地保護(hù) > 經(jīng)驗(yàn)研究 > 理論研究 > 正文

南師大劉紅玉教授團(tuán)隊(duì)在世界遺產(chǎn)地的珍稀水鳥棲息地保護(hù)研究方面取得系列研究成果

媒體:內(nèi)詳  作者:內(nèi)詳
專業(yè)號(hào):中國(guó)沿海濕地保護(hù)網(wǎng)絡(luò)
2022/7/28 16:31:43

第一作者:王成

通信作者:劉紅玉、李玉鳳

單位:南京師范大學(xué)、安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)

 

研究簡(jiǎn)介

全球尺度的相關(guān)預(yù)測(cè)和研究表明,受海平面上升和人類活動(dòng)的影響,本世紀(jì)將有20%~90%的濱海濕地會(huì)消失,這對(duì)全球遷徙水鳥來(lái)說(shuō)是一次毀滅性的打擊,尤其是對(duì)生態(tài)環(huán)境極為敏感的珍稀水鳥物種,面臨著物種滅絕的挑戰(zhàn)。因此在國(guó)家和國(guó)際層面相繼建立眾多鳥類保護(hù)網(wǎng)絡(luò),其中,東亞-澳大利西亞遷飛路線(EAAF)以其候鳥種類和數(shù)量最多而廣受關(guān)注。然而跨區(qū)域的水鳥保護(hù)網(wǎng)絡(luò)難以全面反映和突出重要保護(hù)節(jié)點(diǎn)或單元內(nèi)水鳥和棲息地保護(hù)現(xiàn)狀。因此,需要開(kāi)展更加精細(xì)的水鳥棲息地網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)狀研究,全面認(rèn)識(shí)水鳥在區(qū)域內(nèi)部活動(dòng)特征以及重要生境保護(hù)現(xiàn)狀,識(shí)別區(qū)域內(nèi)部生境源地、踏腳石和生態(tài)廊道,為后續(xù)棲息地精細(xì)化管理和恢復(fù)提供數(shù)據(jù)支撐。鹽城濱海濕地位于2019年新建立的世界自然遺產(chǎn)地核心地帶(Migratory Bird Sanctuaries along the Coast of Yellow Sea-Bohai Gulf of China (Phase I)),是EAAF上的關(guān)鍵樞紐,具有極高的水鳥棲息地保護(hù)價(jià)值。近年來(lái),鹽城濱海濕地自然濕地大范圍萎縮,原本多樣且廣闊的鹽沼濕地如今僅存于鹽城國(guó)家級(jí)自然保護(hù)核心區(qū),其他區(qū)域受農(nóng)業(yè)、工業(yè)和城鎮(zhèn)建設(shè)活動(dòng)的影響,均被不同程度圍墾開(kāi)發(fā),水鳥棲息地保護(hù)形勢(shì)較為嚴(yán)峻。

目前該地區(qū)關(guān)于水鳥棲息地的研究更多的是聚集于單一物種棲息地選擇或區(qū)域濕地斑塊重要性評(píng)價(jià),缺乏從地區(qū)典型的珍稀物種群落出發(fā),探討各棲息地內(nèi)部以及棲息地之間重要生境網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)分析。為此,安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)王成博士在南京師范大學(xué)劉紅玉教授和李玉鳳教授指導(dǎo)下在環(huán)境生態(tài)學(xué)領(lǐng)域TOP期刊《Science of the Total Environment》(2021年IF:10.753)連續(xù)發(fā)表兩篇題為《Study on the rare waterbird habitat networks of a new UNESCO World Natural Heritage site based on scenario simulation》和《Study on habitat suitability and environmental variable thresholds of rare waterbirds》等系列研究論文。

第一部分

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原文鏈接: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2021.147316

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主要發(fā)現(xiàn)

1. 基于隨機(jī)森林算法的珍稀水鳥適宜生境識(shí)別

根據(jù)隨機(jī)森林算法運(yùn)算結(jié)果得到丹頂鶴、東方白鸛和黑嘴鷗等三種珍稀水鳥在北緩、核心、南緩、大豐和條子泥棲息地的適宜生境分布概率圖(圖1),并結(jié)合三種珍稀水鳥適生概率的聚集情況和實(shí)際分布情況,對(duì)研究區(qū)珍稀水鳥適宜生境等級(jí)進(jìn)行了劃分,得到適宜生境空間分布圖(圖2)。在對(duì)適宜區(qū)域生境類型面積統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)(圖3),三種珍稀水鳥在不同棲息地內(nèi)次適宜和最適宜生境區(qū)域空間分布面積占比均低于20%。丹頂鶴和東方白鸛在核心棲息地不適宜區(qū)域面積占比最高,分別為86.73%和85.17%。

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圖1 三種珍稀水鳥適宜生境分布概率圖

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圖2 三種珍稀水鳥適宜生境空間分布圖

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圖3 三種珍稀水鳥適宜區(qū)域生境類型面積統(tǒng)計(jì)

2. 基于隨機(jī)森林算法的珍稀水鳥適宜生境識(shí)別

環(huán)境變量重要性分析表明(圖4),影響三種珍稀水鳥適宜生境分布的主要影響變量為生境類型(T_hab)、生境面積(A_hab)、植被覆蓋度(P_fvc)、到農(nóng)田距離(D_far)、到蘆葦距離(D_ree)、坑塘水面密度(Ponds)、到水面距離(D_wat)和到道路/海堤距離(D_swa),涵蓋了類型、面積、蓋度和距離等指標(biāo)。變量的閾值分析表明(圖5),丹頂鶴在北緩、南緩和大豐棲息地最適斑塊面積閾值區(qū)間明顯高于核心棲息地和其他水鳥,說(shuō)明人工濕地內(nèi)丹頂鶴選擇更大面積生境斑塊以躲避潛在威脅。條子泥黑嘴鷗偏好選擇面積在6.29~18.03hm2且蓋度在6.36~72.33%的堿蓬和光灘生境環(huán)境,顯示出黑嘴鷗在繁殖期更加注重食物的可獲得性和便利性。

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圖4 珍稀水鳥適宜生境識(shí)別中變量重要性排序圖

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圖5 珍稀水鳥沿不同環(huán)境變量梯度下閾值模型結(jié)果

3. 不同棲息地珍稀水鳥適宜生境的景觀格局差異

三種珍稀水鳥適宜區(qū)域疊加后進(jìn)行景觀指數(shù)進(jìn)行分析后顯示(圖6),核心棲息地珍稀水鳥適宜生境的破碎性、復(fù)雜度和多樣性水平均高于大豐棲息地。然而,相對(duì)于大豐棲息地,核心棲息地容納了更多的珍稀水鳥,生境破碎程度較高將顯著阻礙珍稀水鳥物種在該區(qū)域的擴(kuò)散和穩(wěn)定。

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圖6 各棲息地三種珍稀水鳥適宜區(qū)域的景觀指數(shù)

4. 珍稀水鳥棲息地景觀結(jié)構(gòu)-功能維護(hù)和恢復(fù)的重要價(jià)值

近年來(lái),隨著全球各國(guó)對(duì)野生動(dòng)物保護(hù)意識(shí)的不斷強(qiáng)化,開(kāi)展物種棲息地景觀結(jié)構(gòu)保護(hù)和恢復(fù)研究成為景觀生態(tài)學(xué)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一。為了更加全面和深入的理解珍稀水鳥棲息地適宜生境評(píng)價(jià)和環(huán)境變量閾值研究在棲息地景觀結(jié)構(gòu)維護(hù)和恢復(fù)中的重要價(jià)值,依據(jù)前文適宜生境空間分布和水鳥對(duì)環(huán)境變量的響應(yīng)閾值,我們識(shí)別了了珍稀水鳥在適宜區(qū)域內(nèi)和緩沖區(qū)潛在的干擾斑塊和待恢復(fù)區(qū)域(圖7)。這些干擾斑塊和待恢復(fù)區(qū)域已經(jīng)形成了對(duì)現(xiàn)有水鳥適宜區(qū)域的包圍,其中,北緩和南緩棲息地情況最嚴(yán)重。由景觀生態(tài)學(xué)理論可知,當(dāng)周邊干擾斑塊面積過(guò)大時(shí),其對(duì)物種內(nèi)部斑塊形成了擠壓,對(duì)珍稀物種種群產(chǎn)生威脅。此外,核心棲息地和大豐棲息地內(nèi)部斑塊面積和范圍較大,但是生境島嶼過(guò)多,造成生境島嶼的單位面積減少,對(duì)單一物種和多水鳥物種種群數(shù)量的承載能力下降。因此,需要及時(shí)對(duì)干擾斑塊和待恢復(fù)區(qū)進(jìn)行識(shí)別,并開(kāi)展棲息地景觀結(jié)構(gòu)維持和恢復(fù)工作。

具體來(lái)說(shuō),首先對(duì)各棲息地潛在干擾斑塊和待恢復(fù)區(qū)進(jìn)行識(shí)別,并依據(jù)景觀結(jié)構(gòu)特征進(jìn)行分類,本研究將研究區(qū)五個(gè)水鳥棲息地的干擾斑塊和待恢復(fù)區(qū)分為四大類(圖7 TypeⅠ、Type Ⅱ、Type Ⅲ和Type Ⅳ)。其中,類型1為自然和農(nóng)業(yè)生境主導(dǎo)的待恢復(fù)區(qū)。類型2為由自然植被(蘆葦和互花米草)主導(dǎo)的待恢復(fù)區(qū),類型3為由自然和養(yǎng)殖塘生境主導(dǎo)的待恢復(fù)區(qū),類型4為由養(yǎng)殖塘和工業(yè)用地主導(dǎo)的待恢復(fù)區(qū)。最后闡述了各待恢復(fù)區(qū)的恢復(fù)模式(圖8)。

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圖7 基于生態(tài)閾值方法的珍稀水鳥適宜區(qū)域及其緩沖區(qū)干擾斑塊識(shí)別及其待恢復(fù)區(qū)類型確定

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圖8 四種待恢復(fù)類型的景觀結(jié)構(gòu)維持及恢復(fù)模式

第二部分

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原文鏈接:https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2022.157058

研究發(fā)現(xiàn)

1. 基于情景模擬的珍稀水鳥棲息地潛在廊道與踏腳石網(wǎng)絡(luò)分析

由于水鳥具有極強(qiáng)的環(huán)境敏感性和跨尺度活動(dòng)特性,因此如何準(zhǔn)確識(shí)別水鳥棲息地范圍一直是生物多樣性保護(hù)研究領(lǐng)域的難點(diǎn)和重點(diǎn)。為了獲取準(zhǔn)確的水鳥分布數(shù)據(jù),王成老師在南京師范大學(xué)劉紅玉教授、李玉鳳教授指導(dǎo)下以及鹽城濕地珍禽國(guó)家級(jí)自然保護(hù)區(qū)管理處相關(guān)科研人員組成課題研究團(tuán)隊(duì),于2018年4月到2020年4月連續(xù)七次的野外網(wǎng)絡(luò)調(diào)查,并輔助GSM-GPS衛(wèi)星跟蹤技術(shù),獲取了丹頂鶴、東方白鸛和黑嘴鷗的實(shí)地位置數(shù)據(jù),在此基礎(chǔ)上,利用隨機(jī)森林算法模型、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論和電流理論,作者識(shí)別了三種珍稀水鳥生境保護(hù)廊道、重要生境區(qū)和踏腳石斑塊,并分析了不同棲息地廊道內(nèi)生境連通性水平差異(圖9)。

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圖9 三種珍稀水鳥棲息地節(jié)點(diǎn)中心度和生境保護(hù)廊道分布圖

研究團(tuán)隊(duì)利用Build Network and Map Linkages工具構(gòu)建了世界自然遺產(chǎn)地珍稀水鳥棲息地生態(tài)網(wǎng)絡(luò),揭示了不同生境區(qū)棲息地網(wǎng)絡(luò)中重要節(jié)點(diǎn)、一般節(jié)點(diǎn)、活躍網(wǎng)絡(luò)和非活躍網(wǎng)絡(luò)數(shù)量(圖10),以此揭示遺產(chǎn)地現(xiàn)狀棲息地網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀。在此基礎(chǔ)上,作者利用網(wǎng)絡(luò)連接的魯棒性、全局效率、割點(diǎn)和同配系數(shù)模擬三種珍稀水鳥棲生境廊道內(nèi)踏腳石網(wǎng)絡(luò)遭受不同程度干擾情景后網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的魯棒性差異(圖11)。

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圖10 三種珍稀水鳥棲息地潛在廊道的踏腳石網(wǎng)絡(luò)

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圖11 三種珍稀水鳥棲息地廊道在不同情景下生境網(wǎng)絡(luò)參數(shù)

2. 棲息地網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與功能穩(wěn)定性和連通性的優(yōu)化和恢復(fù)

研究團(tuán)隊(duì)在情景模擬的基礎(chǔ)上,提出了棲息地網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性和連通性的優(yōu)化和恢復(fù)措施。具體包括,重要生境節(jié)點(diǎn)由38個(gè),優(yōu)化為25個(gè),節(jié)點(diǎn)平均面積由187.35 hm2,增加到317.55 hm2,有效緩解了現(xiàn)狀生境節(jié)點(diǎn)進(jìn)一步喪失的風(fēng)險(xiǎn)(圖12)。踏腳石網(wǎng)絡(luò)方面,通過(guò)移除中心度值較小的冗余節(jié)點(diǎn)(第一級(jí)和第二級(jí)),并保留踏腳石面積較大(>11.32 hm2)的節(jié)點(diǎn),南北生境區(qū)踏腳石節(jié)點(diǎn)數(shù)量分別下降了10.61%和15.90%,踏腳石節(jié)點(diǎn)中心度均值由優(yōu)化前的914.22,增加到1031.07(圖14),進(jìn)一步提升了踏腳石群在珍稀水鳥區(qū)域擴(kuò)散方面的支撐能力。

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圖12 重要生境節(jié)點(diǎn)恢復(fù)前后對(duì)比圖

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圖13 棲息地踏腳石節(jié)點(diǎn)群恢復(fù)方案

上述系列研究成果綜合運(yùn)用了地理信息系統(tǒng)、景觀生態(tài)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、遙感科學(xué)與技術(shù)、野生動(dòng)物保護(hù)等多學(xué)科交叉的理論知識(shí)和模型方法,為新晉世界自然遺產(chǎn)地以及全球?yàn)I海濕地的候鳥棲息地保護(hù)于恢復(fù)提供了重要的方案參考和文獻(xiàn)資料,也為中國(guó)黃渤海候鳥棲息地(第二期)世界遺產(chǎn)項(xiàng)目的申報(bào)和建設(shè)提供了重要的文獻(xiàn)資料和支撐材料。

該研究得到了安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)引進(jìn)與穩(wěn)定人才項(xiàng)目、國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目、江蘇省重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃、生態(tài)環(huán)境部生物多樣性調(diào)查、觀測(cè)與評(píng)估項(xiàng)目(2019-2023)等項(xiàng)目的資助和支持。

供稿:王成  安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)


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